AWSで実現するゲームのデータ分析と機械学習の活用
・ゲームの運営においてデータ分析に取り組まれている方、これから取り組もうと考えられている方
・AWS でデータ分析基盤を構築する際の基本的な考え方やサービス選定にご興味のある方
・ゲームのデータ収集および分析を AWS 上で実現する方法
・AWS を活用し収集したデータを機械学習に応用する方法
ゲームを改善し続け、ユーザー体験を向上させるためにはゲームにおけるユーザー行動の分析が欠かせません。このセッションでは AWS でデータ分析を実現するためのデータ分析基盤を構築する際の考え方やアーキテクチャパターンを解説し、さらなるデータ活用の手段として Amazon SageMaker を活用した機械学習の導入についてもご紹介いたします。これからゲーム分析を始めてみたい、すでにゲーム分析に課題を感じている、機械学習についても情報を収集したいという方はぜひご視聴ください。
渡邉 真太郎
アマゾンウェブサービスジャパン株式会社
技術統括本部 ゲームエンターテイメントソリューション部
ソリューションアーキテクト
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