セッション分野

ENG(エンジニアリング)

セッション関連分野

PRD

キーワード

AI/ML

GaaS

対象プラットフォーム

コンシューマ

モバイル

PC

セッション難易度

求められるスキル

・ ゲーム運営経験またはソーシャルメディア運営経験
・ 自然言語モデルに関する一般知識, 高卒程度の数理処理知識があればbetter

得られる知見

・ 不適切投稿自動摘発AIモデルの構築に必要なプロセス
・ サービスに合ったモデルに仕立てるためのトレーニングデータの作成方法
・ トレーニングデータ作成作業をサポートする方法

写真撮影 / SNS投稿

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オンラインゲーム等での不適切なユーザ投稿を自動摘発するAIモデルを作る、古典的でシンプルな題材を扱います。
なお、現実は思ったほどシンプルではないです。昨今のAI(自然言語モデル)の判断は概ね優れているものの、ゲーム運営担当としばしば判断基準がずれており、このままでは本サービスに適用できません。特に、運営がOKと断じたものをAIがNGと判定する「冤罪」ケースは極力避ける必要があります。そこで、ファインチューニング(FT)等で改善を図ることになりますが、ではモデルが望む判断基準を持つように、適切なトレーニングデータをどう作成すれば良いでしょうか？
本セッションではトレーニングデータの作成に焦点を当て、運営と共に実際に苦心した点, 効果的・効率的にデータ作成を行う技術的サポート等について詳説します。不適切投稿のチェックに悩む運営担当者のみなさま、必見です！