自動運転シミュレーション──現在地と「これから向かう先」
高島 芳仁
- セッション分野
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ENG(エンジニアリング)
- セッション関連分野
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PRD
- キーワード
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AI/ML
- セッション難易度
- 求められるスキル
- ロボティクスあるいは機械学習への興味
- 得られる知見
- ・デジタルツイン運用の設計パターン
・SIL・HIL・実車を横断したカバレッジ管理
・Neural Simulation・世界モデルなどを学習フェーズへ統合する設計指針
・最新技術トレンド
・ティアフォーの開発文化 - 写真撮影 / SNS投稿
セッション内容
ティアフォーは現在、デジタルツイン型の総合シミュレーターや機能特化型シミュレーターなどを組み合わせ、テスト・検証パイプラインの一部として運用しています。一方で、エンドツーエンドAI技術が自動運転業界で台頭してきた中、データ戦略の一環としてNeural Simulation、世界モデルなどの最新技術を検討・評価・導入し、データを自己生成しながらモデル学習そのものを加速させるアプローチにも取り組んでいます。本セッションでは、現在使われている基盤と共に、 「これから向かう先」についても紹介します。
講演者
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高島 芳仁
株式会社ティアフォー