CEDEC2020: Google Cloud AI で実践するゲーム運営の改善

Google Cloud AI で実践するゲーム運営の改善

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講演形式

ショートセッション

講演時間

09月02日(水) 13:30 〜 13:55

講演ルーム

第9会場

資料公開

予定なし

受講スキル

- 機械学習に興味を持ち、ゲーム開発・運営への活用を検討されている方

- クラウドサービスのビジネス活用に関心のある方

得られる知見

- ゲーム開発・運営を効率化する機械学習の活用例

- 安価でシンプルにスケーラブルに機械学習をはじめられる Google Cloud AI の活用例

セッションの内容

データサイエンティストでなくても機械学習を用いた分析でユーザーをより深く理解し、ゲーム運営を改善できるのか?

昨今、ゲーム運営の改善における機械学習の利活用が進んでいます。一方で、やりたいことはあっても機械学習は「コストが高い」「専門性を持ったデータサイエンティストがいない」「データ収集が大変」といった問題があり、ビジネスへの導入がすぐに進まないイメージを持たれてきたことも事実です。

本セッションでは、これらハードルが高いとされてきた問題を軽減し、一般エンジニアがより簡単にスケーラブルに機械学習を活用できるための Google Cloud のフルマネージドのデータウェアハウス「BigQuery」や AI プロダクト「Cloud AutoML」について解説し、どのようにゲーム運営の改善に役立てることができるかについてご紹介します。

渡辺光一

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社

カスタマーエンジニア

<講演者プロフィール>

ISP 事業者、海外スタートアップにてインフラエンジニアとして働いた後、国内及び外資系ゲーム企業にてクラウドの導入やゲームインフラの構築・運用に従事。現在は Google Cloud にて、ゲーム業界のお客様に対し、技術的な支援を行う。

<受講者へのメッセージ>

機械学習をシンプルに簡単に活用してゲームの改善をするイメージを持っていただけたら嬉しいです。

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セッション詳細

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