・NLP についての前提知識は不要です。
・Python のソースコードや疑似コードを用いて実装方法を説明する部分があります。Python プログラミングに関する基礎的な知識があると、その部分の理解が深まりやすいと思われます。
大規模言語モデル（LLM）はどのようなもので、どんな機能が実現できるか。逆に、LLM を使わずに従来手法で実現できることは何か。今後学習を継続していくためのロードマップと合わせてご紹介します。
本チュートリアルでは、スクウェア・エニックスAI部で自然言語処理（NLP）の研究開発に携わるAIリサーチャーが、「デジタルゲームのための NLP」について紹介します。2022年に OpenAI から発表された ChatGPT が、大きな話題となっています。大規模なデータで学習された言語モデルである ChatGPT は、テキスト入力に対して流暢かつ知的な回答を返すことで、人々を驚かせました。この技術の背景にある "Transformer" や、ChatGPT を含む "Large Language Model (LLM)" を中心に、「デジタルゲームへの活用」という観点から、初心者に向けた NLP の解説を行います。
森 友亮
株式会社スクウェア・エニックス
AI部
AIリサーチャー
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