セッション分野

PRD(プロダクション)

セッション関連分野

ENG

キーワード

QA

サーバー

自動テスト

対象プラットフォーム

なし

セッション難易度

求められるスキル

* モバイルゲーム開発において、多端末対応やパフォーマンス維持の工数増大、調査の属人化に課題を感じているエンジニアおよびQA担当者
* 専用の計測環境ではなく、日常のQAフローや自動テストにパフォーマンス計測を統合し、継続的な「定点観測」を実現したいテクニカルディレクター
* BigQueryやLooker Studioを活用し、サーバーサイドの手を借りずにクライアント主導で柔軟なログ収集・分析基盤を構築したい方

得られる知見

* QA/自動テストのワークフローにパフォーマンス計測を組み込み、リグレッションや異常を早期検知する「定点観測」システムの具体的な構築・運用手法
* クライアントエンジニア主導でログ項目を柔軟に追加・分析するための、BigQuery/Looker Studioを活用したサーバーレスなデータ基盤設計と回避すべき「罠」

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モバイルゲーム開発において、多種多様な端末のパフォーマンスを手動で維持管理することは現実的ではありません。本セッションでは、専用の測定環境を廃止し、QAチームの自動テストフローに「パフォーマンス計測」を統合した社内システムの活用事例と、それによる最適化フローの変革について解説します。

フレームレート、端末温度、メモリ使用量を日々のビルドで定点観測し、閾値を超えたフレームをスナップショットと共に記録することで、「いつ、どの変更によって」パフォーマンスの低下が発生したのかを即座に特定する仕組みを構築しました。 Looker Studioによる可視化でボトルネックを俯瞰しつつ、自動化では拾いきれないノイズへの対処や、詳細なハードウェアプロファイリング（手動）と今回の手法との役割分担など、パイプラインチームと開発現場が連携して「識者の調査工数」を劇的に削減し、クオリティアップに注力するための実践的ノウハウを共有します。
※ 本セッションでは、ハードウェアプロファイリングの詳細な手法や評価・分析についての掘り下げは行いません。