セッション分野

PRD(プロダクション)

セッション関連分野

VA

対象プラットフォーム

なし

セッション難易度

求められるスキル

本セッションは、ゲーム開発におけるキャラクターアニメーション制作に関心のある方を対象としています。特に、アニメーター、テクニカルアニメーター、ゲームプレイプログラマー、テクニカルディレクター、ツール開発担当者におすすめです。

Unreal Engineの基本的な知識や、ステートマシン、ブレンドスペースなど一般的なアニメーションワークフローへの理解があると、より内容を深く理解できます。ただし、モーションマッチングの実務経験は必須ではありません。

現在ステートマシンベースのパイプラインを使用しているチームや、今後モーションマッチング導入を検討している方、アニメーション制作の効率化やデータ生成の改善に興味のある方にも有益な内容です。

生成AIや機械学習に関する専門知識は不要で、既存ワークフローを改善したいゲーム開発者全般に役立つセッションとなっています。

得られる知見

本セッションでは、Motoricaを活用してゲーム向けアニメーション制作を効率化する具体的な方法を学ぶことができます。従来のステートマシンベースのワークフローから、モーションマッチングのような最新手法まで、幅広いアニメーション制作において、生成AIがどのように制作負荷を軽減し、反復開発を加速できるかを紹介します。

参加者は、少量のモーションキャプチャデータから大量の高品質アニメーションを生成する方法や、軌道・速度・方向変化に合わせた細かなアニメーション調整について理解を深めることができます。また、既存のアニメーションパイプラインへMotoricaを組み込む実践的なアプローチや、ゲームプレイ改善に合わせて素早くアニメーションを反復生成するワークフローについても具体例を交えて解説します。

さらに、実際のゲームプレイ映像を通じて、Motoricaがステートマシンとモーションマッチングの両方にどのように活用できるかを確認でき、自社プロジェクトへの導入イメージを具体的に持ち帰ることができます。

写真撮影 / SNS投稿

通訳の種類

逐次通訳

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本セッションでは、生成AIを活用したアニメーション制作ワークフローについて紹介します。ステートマシンからモーションマッチングまで、幅広いアニメーションシステムにおいて、少量のモーションキャプチャデータから高品質なアニメーションバリエーションを生成し、制作効率とゲームプレイのレスポンス向上を両立する方法を解説します。

また、軌道対応、遷移、アニメーションカバレッジといった実制作上の課題に触れながら、Motoricaを既存パイプラインへ組み込む実例やゲームプレイ映像を通して、スケーラブルなアニメーション制作の可能性を紹介します。