セッション分野

PRD(プロダクション)

セッション関連分野

BP

対象プラットフォーム

なし

セッション難易度

求められるスキル

・ゲーム開発におけるLQA／QA／ローカライズ業務に携わる方
・多言語展開やグローバル運営タイトルの品質管理・運用改善に関心のある方
・QAマネージャー、ローカライズPM、運営ディレクター、開発プロデューサー
・LQA自動化、AI活用、ワークフロー改善に興味のある方
・「品質向上」と「工数削減」を両立したいゲーム運営・開発チーム

得られる知見

・実際のゲームタイトルにおけるLQA運用改善事例を通じて、「従来LQA → スクショLQA → AI LQA」へ進化する最新ワークフローを学べます。
・多言語ゲーム運用で発生する“人手依存”“確認工数”“品質ばらつき”を、AIでどのように解決・スケール可能にするのかを具体的に理解できます。
・「人がすべてを見るLQA」から、「AIが検知し、人が判断するLQA」へ――これからのゲームローカライゼーション運用の新しいスタンダードを体感できます。

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本セッションでは、MIXI「モンスターストライク」グローバル版『STRIKE WORLD』に導入された「WOVNスクショLQA」の事例を通じて、ゲームLQAにおける課題と進化を紹介します。従来のLQAでは、実機確認、バグチケット作成、修正担当者とのコミュニケーションが分散し、多大な工数と負担が発生していました。WOVNスクショLQAは、スクリーンショットとレビュー履歴を一元管理し、進行状況を可視化することで、多言語LQAの効率化と品質安定化を実現しました。一方で、「人が確認する限界」という新たな課題も明らかになりました。本講演では、その課題を解決する次世代ソリューション「WOVN AI LQA」を紹介し、AIによるバグ検知やレビュー支援によって、LQAがどのように高速化・均一化・スケール化されるのかを、実証データを交えて解説します。