セッション分野

ENG(エンジニアリング)

対象プラットフォーム

なし

セッション難易度

求められるスキル

- Claude Code や Cursor などの Coding Agent をすでに触っている方
- クライアント／サーバーサイドを問わず、コードを書く立場の方
- チームや組織での Coding Agent 活用・浸透を検討している方

得られる知見

- 「コードを書かせる」から「実施まで任せる」への一段上の使いこなし方
- “丸投げ”が逆効果になる理由と、設計してから渡す進め方
- 本番を壊さず「許可された範囲」で安全に任せる設計の勘所
- 個人からチーム・全社へ広げる際の情報管理・コスト・モデル選択の考え方

写真撮影 / SNS投稿

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Coding Agent はもはや試すものではなく、多くのゲーム開発現場で日々使われています。しかし、ビルドエラーを直してもらう、バグの原因を聞く——「コードを書かせる」ところで止まっていないでしょうか。本セッションでは、その使いこなしをもう一段引き上げ、コードを書かせるだけでなく、その先の「実行し、結果を観測し、分析して、調整する」という一連の作業まで任せる方法を、AWSならではの視点でゲーム開発の具体例に沿って紹介します。

さらにこれらを個人の工夫で終わらせず、チーム・全社の成果へ広げる視点もお伝えします。共通ルールでばらつきを抑えてレビューや定型作業をエージェントに任せ、人は設計判断に集中する——そうしたチーム開発のコツに加え、本番運用で避けて通れない「未発表タイトルのソースを社外に出さない情報管理」「利用状況の可視化と費用配分」「多様な基盤モデルの中から適材適所で選べる柔軟性」を、Amazon Bedrock や Kiro をはじめとする AI 駆動開発ツールの土台でどう実現するかを、現場の困りごと起点で整理します。

ゲストには Anthropic をお招きし、長年ゲーム開発に関わられた知見を元に、生成AI活用の最前線を業界全体の視点からお話しいただきます。少人数から大規模開発までどこまで加速しうるのか、海外を含む動向にも触れながら、その先の未来像までを展望します。ゲーム開発で Coding Agent を“本当に使える”ものにするための実践的なヒントを、ぜひ持ち帰ってください。