エージェント型 AI が拓くゲーム開発の新時代 ~ AlibabaCloud 最新エージェント型 AI による Qwen x Wan x 話題沸騰 HappyHorse の最大限の活用 ~
泉 浩宣
- セッション分野
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ENG(エンジニアリング)
- 対象プラットフォーム
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なし
- セッション難易度
- 求められるスキル
- パブリッククラウドに関する一般的な知識・経験, 生成 AI に関する一般的な知識・経験
- 得られる知見
- エージェント型 AI を活用したゲーム開発, エージェント型 AI によるオーケストレーション, エージェント型 AI, 生成 AI
- 写真撮影 / SNS投稿
セッション内容
ここ数年の生成 AI の飛躍的進化により、ゲーム開発の現場において、利用可能なモデルも爆発的に拡大しています。一方で、ベンダー側の突然のサービス終了や有料化など、モデルの選択がゲーム開発に深刻な影響を与えるケースも散見されるようになりました。
そのような課題の解決のため、現在、大きな期待を寄せられているのが、エージェント型 AI の活用になります。ゲーム開発者は、エージェント 型 AI のオーケストレーションにより、性能やコスト面を含め最適なモデルを選択・連携し、自律的にタスクを計画・実行することで、煩雑な AI モデルの管理から解放され、ゲーム開発そのものに集中できます。
本講では、世界第４位 / アジア太平洋地域１位 (※) のパブリッククラウドプロバイダー AlibabaCloud の最新エージェント型 AI 製品を中心に、世界中で高い評価を受けている Qwen, Wan から、2026年4月に突如リリースされ注目を集めた 最新動画生成モデル HappyHorse まで、エージェント型 AI を通じた 生成 AI の活用について、わかりやすいデモを交えながら、ご紹介させて頂きます。
※ 出典: Gartner®, "Market Share: IaaS, Worldwide, 2025", 10 April 2026, Sorted by Infrastructure-as-a-Service (IaaS), Vendor Revenue Basis
講演者
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泉 浩宣
アリババクラウド・ジャパンサービス株式会社
シニア ソリューション アーキテクト
講演者プロフィール
外資系ソフトウェア企業で構造化/非構造化データ分析基盤製品を担当. 映像・画像・音声解析および自然言語処理含むビッグデータ分析に深い経験。AlibabaCloud 入社後は、おもに、製造業・小売業向けにデータ分析、AI + IOT に関する技術支援を提供。
受講者へのメッセージ
本講は、普段から エージェント型 AI とは何か、生成 AI との違いは何かなど、素朴な疑問をお持ちの方にも、直感的にご理解頂けるよう、図や動画をふんだんに使い、わかりやすい講座を心がけております。
その上で、エージェント型 AI の発展が、どのようにゲーム開発を変えて行くか、デモも交えてご説明させて頂きます。
初級者から上級者まで「今さらまわりに聞けない」とお悩みの方に最適な講座になります。
